Prodi Teknik Informatika
STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI KELUARGA MISKIN DI DESA NGADIWARNO KECAMATAN SUKOREJO KABUPATEN KENDAL
- Bagikan:
Keluarga miskin adalah keluarga yang tidak memiliki mata pencaharianatau penghasilan rendah, penghasilan sangat rendah, kondisi rumah danlingkungan tidak memenuhi syarat kesehatan, serta pendidikan terbatas. Penelitianini melakukan klasifikasi data sesuai dengan kriteria keluarga di DesaNgadiwarno Kecamatan Sukorejo Kabupaten Kendal agar dapat mengurangibantuan dari pemerintah dan angka kemiskinan dapat berkurang. Klasifikasitersebut menggunakan dua algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor.Hasil dari akurasi algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor masingmasingmemiliki akurasi sebesar 99,26% dan 98,52%, nilai recall 95,41% dan95,41%, nilai precision 100% dan 99,11% nilai AUC sebesar 0,978 dan 0,993.Tingkat akurasi yang diperoleh klasifikasi tersebut termasuk excellentclassification. Berdasarkan nilai akurasi,nilai recall, nilai precision, dan nilai AUCyang dihasilkan dari kedua algoritma, maka algoritma Naive Bayes lebih baikdalam klasfikasi keluarga miskin dibandingkan dengan algoritma K-NearestNeighbor.
Kata Kunci: Kemiskinan, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Studi Komparasi
Detail Information
| Item Type |
Laporan Tugas Akhir
|
|---|---|
| Penulis |
Wahyu Aji Bayu Pamungkas - Personal Name
|
| Student ID |
2017150018
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji |
M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. - - Penguji 1
Hidayatus Sibyan, M.Kom - - Penguji 2 Nulngafan, M.Kom - - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |